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2026年，人工智能（AI）已不再是科研领域的点缀或新奇玩具，而是演变为支撑整个研究过程的“基础设施”。面对文献数量的指数级增长、写作瓶颈的持续困扰以及跨学科协作的复杂性，AI工具为研究者提供了前所未有的赋能。然而，许多科研人员仍停留在零散、试错式的工具使用阶段，未能将AI的潜力最大化。系统化地整合AI工具，构建从选题到发表的全流程工作流，据评测数据显示，可将整体研究效率提升2-3倍。本文基于对2...
